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Google 在2025年12月推出 Search Console（GSC）實驗性新功能：AI 輔助工具（AI-powered configuration） 。
乍看之下，它像是一個能用自然語言操控報表的小工具；但從產品定位來看，它代表的是 Search 生態的下一個階段：搜尋與後台分析，都將逐步轉向自然語言操作。
對 SEO、內容策略與行銷團隊而言，這項更新雖然不是「大功能」，但在未來1–2年內卻可能產生重大轉變。
以下帶你完整理解這項功能的本質、限制，以及它對 SEO 的實際價值。
GSC新功能可以解決哪些痛點？
Search Result Performance（成效）是 GSC 中使用頻率最高、同時也是最繁瑣的報表。
要查看「這季 vs 去年同季」、要比對頁面群組成效、要跑多重過濾時，你通常需要：
- 手動設定查詢字詞（Query）、網頁（Page）、裝置（Device）、國家（Country）等過濾器
- 設定比較期間（Comparison），而且操作介面並不直覺
- 手動切換四種指標：點擊次數、曝光次數、點擊率（CTR）、平均排名
流程往往需要6–12次點擊。
Google 這次推出的AI 輔助工具（AI-powered configuration），本質上是一個：
「自然語言 ➜ 報表設定」的自動化轉換器。
它解決的不是分析本身，而是設定流程的低效率。
用一句話更精準地描述 ➜ 這是加速設定的 AI，而不是分析用的 AI。
AI-powered configuration能幫你做什麼？3大功能介紹
AI輔助工具（AI-powered configuration）能處理3種動作：
1.自動套用過濾條件（Filters）
支援的過濾類型包含：
- 查詢字詞（Query）
- 目標頁面網址（Page URL）
- 國家或地區（Country）
- 裝置類型（Device）
- 日期區間（Date range）
- 搜尋外觀（Search appearance）
指令示範：
- 顯示過去6個月，使用手機搜尋，且查詢字詞包含『運動』的結果
➜ 自動套用：Device = 手機、日期 = 過去6個月、查詢字詞含「運動」 - 顯示網址中包含 /blog 的頁面數據
2.自動設定比較（Comparisons）
例如：
- 本週 vs 上週
- 本季 vs 去年同季
- 手機 vs 桌機
- 台灣 vs 香港
示例：
- 比較本季與去年本季的 /blog 頁面流量
- 顯示台灣過去28天的資料，並與前28天比較
3.自動選擇指標（Metrics）
四種可切換的指標：
- 點擊次數（Clicks）
- 曝光次數（Impressions）
- 點擊率 CTR（Click-through rate）
- 平均排名（Average position）
指令示範：
- 顯示台灣過去28天的所有查詢，並呈現點擊率與平均排名
GSC 就會自動切換到 CTR 與平均排名。
分析GSC也能用AI？新功能的限制、誤解一次答
Google 官方文件中明確說明AI輔助工具的限制，以免使用者誤解。
1.無法排序、無法匯出、無法直接操作表格
例如：
- 顯示點擊最高的頁面 ➜ 做不到
- 按曝光次數排序 ➜ 做不到
- 匯出這份資料 ➜ 做不到
AI 操作範圍只限於「設定報表樣貌」，不包含「處理資料」。
2.不能做進階分析或產生洞察
例如：
- 這篇文章為什麼掉排名？ ➜ 做不到
- 找出本月下降最多的 10 個查詢字詞 ➜ 做不到
它不會替你分析趨勢，也不會判讀流量異常。
3.AI 可能誤解指令，需要檢查設定是否正確
Google 寫明：
AI 有時會誤解使用者的請求，因此需檢查過濾條件與比較條件是否符合原意。
這是使用上最需要注意的地方。
4.每位使用者每天僅能使用20次
代表仍處於早期測試階段。
5.只支援「搜尋成效報表」（Search Result Performance）
不支援：
- Discover 成效
- Google News 成效
- 影片、購物等其他報表
需要明確點出，避免使用者誤解 AI 能控制整個 GSC。
它不只AI小工具！看懂新功能的效益與未來影響
新功能雖然沒有特別強大，但它顯示三件事情：
1.GSC的操作門檻降低
過去：
- 新人、非 SEO 專業同事、主管常常操作不熟
- 報表需 SEO 工作者設定條件才能跑出資料
現在一句自然語句就能完成：
- 比較上週與本週的流量
- 顯示包含 /blog 的頁面
表示操作門檻下降，任何人都能更快上手GSC。
2.SEO工作者的工作成本下降
SEO 專員每週例行檢查（Weekly review）經常包含：
- 裝置差異
- 國家差異
- Top pages
- SERP pattern
- 季節性比較
這些設定過程能被自然語言自動處理。讓 SEO 工作者能把更多時間放在：
- 解讀資料
- 規劃策略
- 分析 SERP
- 溝通決策
而不是機械式點報表。
3.自然語言將成為「搜尋」與「後台分析」的共同介面
- AI Overviews ➜ 讓搜尋結果本身 AI 化。
- AI-powered configuration ➜ 讓後台操作也 AI 化。
說明 Google 正在朝整體方向發展：
搜尋（Search）與分析（Analytics）都會逐漸採用自然語言互動。
未來AI的應用程度可能提升，分析可以直接詢問AI：
- 請找出本月下滑最多的查詢字詞
- 解釋為什麼 CTR 突然下降
- 自動為我生成本週的 SEO 摘要
SEO專員、行銷必懂！AI輔助工具4大好處
以下是這項功能短期內最實際的效益：
1.例行報表與 SOP 更容易標準化
例如：
- 本週 vs 上週
- 本月 vs 上月
- 今年 vs 去年
- 手機 vs 桌機
- 文章 vs 產品頁
本來要教新同事「點哪裡、順序是什麼」， 現在只要一句話就能設定好。
2.更快跑出跨維度比較
例如：
- 台灣 vs 日本使用者的點擊率
- 手機 vs 桌機的查詢分佈
- 品牌字 vs 非品牌字的表現
過去需要多步驟設定，現在自然語言一句話即可。
3.主管更容易查看關鍵成效
許多主管不熟 GSC 操作（尤其是期間比較的介面），現在可以直接輸入：
- 「比較上個月與這個月的 /blog 頁面成效」
管理層可以更容易讀懂資料，提高對 SEO 認識度。
4.SEO更聚焦在「洞察」而不是「操作」
當每個人都能跑報表時，競爭不再是誰會操作 GSC
而是：
- 誰能從數據解讀出搜尋行為
- 誰能洞察 SERP 變化
- 誰能提出策略建議
強化了 SEO 工作者的專業性。