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AI Overview 是 Google 搜尋的一項重大更新，首次於 2023 年亮相，並已於 2025 年 5 月正式擴展至全球超過 200 個國家與地區、支援 40 多種語言（含中文）。
它不只是搜尋介面的改版，而是搜尋邏輯的根本轉變──從「提供連結」邁向「直接生成答案」。
對使用者而言，搜尋變得更即時、更自然；對網站經營者與內容創作者而言，這代表點擊率可能下滑、內容能見度重新分配，整體 SEO 策略也將被重新定義。
這篇文章整合了最新的研究資料、觀察與案例，將帶你深入解析：
- AI Overview 的運作機制；
- 對搜尋結果與流量行為的實質衝擊；
- 不同產業的觀察趨勢與應對建議；
- 如何調整內容策略，爭取在 AI 主導的搜尋時代中被「看見」與「引用」。
AI Overview 是什麼？1 分鐘快速理解
AI Overview（簡稱 AIO）是 Google 推出的生成式 AI 搜尋功能，2024 年首先在美國上線，並於 2025 年擴展至全球超過 200 個國家與地區，目前已支援包含中文在內的 40 多種語言。
AIO 通常會出現在搜尋結果頁（SERP）最上方，以自然語言生成的段落快速回應使用者的提問，並標示多個資訊來源的連結。這段回答並非擷取自單一網站，而是由 Google 的 AI 模型整合多個網頁內容所生成的「總結式解答」。
這與傳統搜尋邏輯有本質上的差異：
- 傳統搜尋：提供一系列可能有答案的連結，需由使用者自行點擊比對；
- AI Overview：直接在搜尋頁顯示「整合後的答案」，讓使用者不必進站就能獲得資訊。
這樣的設計，對使用者而言更即時、更便利；但對網站與內容創作者而言，則代表資訊控制權與流量的轉移。
當 AI 成為與使用者互動的第一個「說話者」，網站是否被點擊，不再取決於排名第幾，而是是否被 AI 選為引用對象。
AI Overview 怎麼運作？從 LLM 到 SERP 的資訊生成流程
AI Overview 並不是由 AI 模型憑空生成內容，而是結合 Google 的傳統搜尋技術與生成式 AI（Generative AI）模型所構成的複合架構。其核心流程如下：
- 語意解析與查詢理解
Google 首先透過大型語言模型（如 Gemini），解析使用者輸入的語句，辨識查詢背後的核心意圖與上下文語境。 - 資料檢索與內容擷取
接著，系統會從既有的搜尋索引中擷取高品質、具權威性且語意高度相關的網頁內容。這些來源可能來自不同網站，並包含多種格式如段落、條列、表格或 FAQ 等。 - RAG 技術統整與重組（Retrieval-Augmented Generation）
擷取到的內容不會直接呈現，而是透過 RAG 技術（檢索強化生成）進行整合。AI 模型會重新組織語句、摘要重點觀點，生成具有邏輯與可讀性的自然語言回答。 - 生成內容＋來源標註
最終輸出的回答會附上引用來源，格式類似「根據多個網站所述……」。不過，並非所有句子都會標註出處，是否顯示連結由系統自動決定。 - 個人化與情境調整
AIO 的內容為即時生成，會依據使用者的裝置、地點、語言設定、歷史搜尋紀錄等條件動態調整。換句話說，即使輸入相同關鍵字，不同時間與裝置下看到的 AIO 回答也可能不同。
這套機制使 AI Overview 不再只是靜態資訊的重新排列，而是一種根據即時語境動態生成的「搜尋式回答」。與傳統搜尋僅提供連結或片段截取不同，AIO 更像是每次都為使用者即席生成一段具邏輯的完整內容。
搜尋哪些關鍵字、問題會出現 AI Overview？觸發邏輯完整解析
並非所有搜尋查詢都會觸發 AI Overview。根據多項研究與觀察，目前 Google 在生成 AIO 回應時的條件具有高度規律性。
以下是4種最常出現 AIO 的查詢類型：
1. 資訊型查詢（Informational Queries）
這是最典型的 AIO 觸發情境，例如「地球暖化原因」、「如何改善失眠」、「魚油副作用有哪些」等明確問題導向的查詢，Google 會直接生成綜合說明。
2. 查詢語句偏長、有上下文脈絡
像是「為什麼喝酒後會頭痛？」或「吃甜食真的會讓心情變好嗎？」等語句結構完整、語意清晰的查詢，更容易讓 AI 模型理解背後意圖並產生回應。
3. 易條列、具比較或歷程性問題
例如「AI 和機器學習有什麼不同？」「滾筒洗衣機優缺點」「改善壓力的方法有哪些」等多面向的主題，AI 模型特別擅長生成條列式回答，因此更常觸發 AIO。
4. 查詢目的以理解為主、非導購為主
根據多數英語市場的觀察，當查詢背後的意圖是「找答案」而非「找商品」，如「骨質疏鬆是什麼」、「為什麼要喝電解水」，AIO 出現的機率較高。反之，像「洗碗機推薦」、「筋膜槍哪個牌子好」這類導購導向查詢，則較少出現 AIO。
不過，在台灣市場觀察中，即使是像「益生菌推薦」、「洗衣機推薦」這類導購型查詢，也可看到 AIO 出現的情況。這可能與中文語意解析、查詢樣貌、廣告策略等因素有關，也顯示演算法仍在持續演進中。
以下則是較少出現 AI Overview 的搜尋關鍵字與問題類型：
1. 關鍵字商業價值偏低（低 CPC）
除了查詢目的外，AIO 的觸發也與關鍵字的「商業價值」有關。根據 Semrush 統計，約 95% 出現 AIO 的查詢 CPC 極低或幾乎無廣告。Ahrefs 亦觀察到類似趨勢。
這可能是 Google 為了避免干擾廣告收益，傾向讓 AIO 出現在非商業導向查詢中。
然而，這些工具主要以英文市場為基準，對中文語境的偵測仍有限。例如，部分實務上競爭激烈、轉換價值高的導購型查詢，AIO 已經出現，但在工具中仍顯示 CPC 偏低，反映 CPC 可作為參考，但不足以完全預測 AIO 是否會觸發。
2. 低爭議、低風險主題（非 YMYL）
Google 傾向避免在醫療診斷、財務建議、法律風險等主題顯示 AIO 回應，這些屬於 YMYL（Your Money or Your Life）領域，涉及判斷責任與資訊風險。
在我所處的健康內容領域中，像「糖尿病」、「癌症」這類明確指涉疾病的查詢，AIO 出現機率仍較低；但若為「肚子痛怎麼辦」、「眼睛乾澀怎麼改善」等日常症狀查詢，幾乎都會觸發 AIO。
值得注意的是，近期「疾病詞」的 AIO 出現頻率也有逐漸上升趨勢，顯示 Google 正逐步擴展 AIO 涵蓋範圍。
3. 仰賴視覺化資訊理解的搜尋
在實務經驗中，可以觀察到某些明顯依賴圖片或圖像輔助理解的查詢，較少出現 AI Overview。例如運動相關的關鍵字，如「瑜珈動作」、「慢跑」、「健身」、「伏地挺身」等，或者是百科全書型的定義查詢，例如「果蠅」、「隱翅蟲」、「貓」、「狗」等。
這些關鍵字通常屬於基礎、單純的定義型搜尋，Google 多半會以圖片、知識面板或相關圖像為主要回應方式，而不是生成文字摘要。
這樣的設定並不難理解，因為對於需要直觀視覺輔助的內容而言，圖片往往比文字更能快速傳達資訊。換言之，當查詢本身缺乏延伸意圖時，Google 判斷圖片的效用高於文字總結，自然較少觸發 AIO。
然而，若這些基礎詞彙搭配延伸問題，就會顯著改變結果。例如輸入「如何趕果蠅」、「被隱翅蟲咬到會怎樣」等查詢時，Google 會判斷這屬於資訊型需求，這時就更容易出現 AIO 回覆。
也就是說，是否觸發 AIO，不只取決於關鍵字本身的性質，還與使用者查詢中是否包含「動作需求」或「延伸意圖」高度相關。
AI Overview 對 SEO 影響是什麼？點擊率、曝光量、零點擊搜尋的變化
AI Overview 上線後，使用者的搜尋習慣與流量分配邏輯產生了明顯變化。根據現有資料與觀察，AIO 對 SEO 的衝擊主要集中在以下 5 個層面：
1. 點擊率下降、曝光量提升
2024 年 Ahrefs 的研究即指出，當關鍵字觸發 AIO 時，流量潛力（Traffic Potential）比沒有 AIO 的搜尋結果頁小了 8 倍。而 Ahrefs 2025 年的研究也證實，當 AIO 出現時，第 1 名搜尋結果的點擊率會下降 34.5%。
考慮到過去第 1 名的點擊率通常介於 25% 至 35% 之間，這樣的降幅意味著實際點擊率可能僅剩 16% 至 23%，即使排名第1，也無法保證原本預期的流量。
事實上，許多業界機構與專家普遍觀察到相同趨勢：AIO 的出現使點擊率平均下滑約 30%，但同時帶動曝光量明顯提升。
根據 BrightEdge 的最新資料，自 AIO 推出以來：
- 整體內容曝光量暴增 49%，顯示搜尋行為更頻繁或 AIO 提升了結果觸發機率；
- 點擊次數穩定下降，2024 年 5 月以來已減少近 30%；
- AIO 已出現在超過 11% 的 Google 查詢中，較去年成長 22%
2. 零點擊搜尋（Zero-Clicks Search）增加
在 AI Overview 出現之前，零點擊搜尋就存在了，只是 AIO 的普及可能讓這種行為變得更加常見。根據 Semrush 2022 年研究，當時桌機約有 25.6%、手機約有 17.3% 的搜尋屬於零點擊行為。
「零點擊搜尋（Zero-Clicks Search）」指的是使用者在搜尋後，未點擊任何連結即結束查詢。這可能是因為搜尋結果已直接滿足資訊需求，也可能是對結果不滿意、選擇改查其他關鍵字。
事實上，Google 長期以來都在優化搜尋介面，讓搜尋引擎更好用、更方便，從最初的 10 條搜尋結果，到後來陸續推出的 SERP 功能設計，都是在縮短查找資訊的路徑，例如：
- 精選摘要（Featured Snippets）：擷取網頁中的直接回答，置於結果上方；
- 知識面板（Knowledge Panels）：於右側顯示摘要資訊，常見於人物、地點主題；
- 相關問題（People Also Ask）：摺疊式相關問題建議與快速回答；
- 討論區彙整（Discussions）：彙整論壇等用戶討論摘要。
而 AI Overview 就是集大成，現階段最完整的 SERP 功能。它能夠依據用戶詢問，篩選、整合並生成完備的資訊。自從 AIO 越來越普遍後，精選摘要、知識面板等 SERP 功能出現次數都越來越少，因為 AIO 已經可以取代，甚至提供更好的體驗。
根據 Pew Research，當 AIO 出現時，僅有 1% 使用者會點擊 AIO 上的引用連結，高達 26% 使用者會直接結束搜尋，這顯示 AIO 推升了零點擊搜尋，因為使用者在 SERP 就滿足搜尋需求，不用點擊進站。
| 使用狀況 | 點擊下方傳統搜尋連結 | 點擊 AIO 引用連結 | 結束搜尋未點擊 |
| 沒有 AIO | 15% | – | 16% |
| 有 AIO | 8% | 1% | 26% |
3. 流量兩極化：被引用與被忽略的差距拉大
進入 AIO 的內容有機會被標註來源連結，強化可信度與品牌曝光；但未被引用的內容則可能完全消失於第一屏（用戶打開網頁後，無需滾動的初始顯示區域），導致 SEO 成效集中於少數「可被 AI 有效理解與轉述」的網站。
4. 自然排名失去版位優勢
AIO 往往佔據 SERP 的第一屏大部分空間，使用者可能需滑動數次才看到傳統自然結果。對於排名第 4 名以後的網站，流量斷崖式下滑成為常態。
5. 內容策略需重構，語意清晰與格式成為主戰場
在 AIO 時代，傳統關鍵字分布與字數長度已非唯一重點。內容需具備：
- 條列化與摘要潛力；
- FAQ 式邏輯架構；
- 知識密度高、邏輯清楚、可拆解引用。
內容的語意結構、資料層次，將決定是否能被 AI 選為「可信的引用對象」。
AI Overview 如何影響內容網站、品牌與電商？
AI Overview 並非一視同仁地影響所有網站類型。不同產業、不同內容模式，在這波變革中所受的衝擊與轉機不盡相同，以下為主要類型分析：
1. 內容型網站（綜合型內容 / 媒體 / 部落格）
這類網站仰賴 SEO 流量導入維生，一旦未被 AIO 引用，曝光與點擊將大幅下降。尤其是「複製式內容」與「查得到但說不出新觀點」的網站，將最容易被淘汰。反之，具備專業分析、原創觀點與豐富資料層次的內容，則有機會成為 AIO 的常見引用來源。
2. 品牌與商業網站
若品牌具備高信任度與 E-E-A-T（經驗、專業、權威、信賴）特徵，AIO 有機會主動引用品牌內頁或產品資訊，並標註於回答下方，提升品牌曝光與可信度。
但前提是：品牌需具備清楚的頁面結構與豐富內容敘述，才能被 AI 有效理解。
3. 專業領域網站
聚焦特定主題（如法律、醫療、工程等）且內容經營成熟者，反而可能在 AIO 時代突圍。Google 傾向從權威性強、語句清楚的內容中擷取資訊，若你在特定領域持續輸出優質內容，有機會被納入 AI 知識庫。
4. 電商與比較型內容
與商品導購、優惠比較、品牌推薦有關的查詢，AIO 較不傾向介入，Google 多仍保留這類查詢的商業曝光空間。
但仍需注意：若查詢偏向「觀念導入」或「選購建議」，AIO 仍可能先出現，壓縮自然排名空間。
如何被 AI Overview 引用並獲得曝光？8個優化重點一次看
AI Overview 的出現，讓點擊行為如同過濾般，變得更加精粹。
從過去的進入「第 1 頁」變成現在的「第 1 屏」，競爭愈加激烈。
- 桌機顯示 AIO 時，通常在右側展示 3 個結果；
- 手機若不往右滑動，通常僅在下方顯示 1 個網站。
用戶不只更少點擊 AIO 所引用的網站，連滑動頁面查看其他搜尋結果的意願也持續降低。
然而，出現在 AIO 中仍極具價值，因為這是：
- 用戶第一眼看到、最可能點擊的內容；
- 曝光效果最佳的區域；
- 建立品牌認知與網路聲量的黃金位置。
因此，多數 SEO 專家都建議：在流量分配重心逐漸轉移的今天，仍需評估針對 AIO 進行優化，以提升能見度與轉換率。
以我個人觀察，AIO 的普及雖讓排名機制變動頻繁，但仍圍繞著一個核心：越被演算法認可、越容易出現在 AIO 的內容，排名通常也越好。
這是從結果反推原因的觀點，也與目前多個實驗與研究觀察吻合——排名越高，進入 AIO 的機率越大。
例如：
根據 Search Engine Journal 轉述的研究，高達 75% 的 AIO 引用內容來自前 12 名的搜尋結果，Google 會從這些「高排名候選內容」中挑選最適合者生成回答。
因此，若想進入 AIO，第一步仍是提升內容在傳統搜尋中的排名。以下整理 8 個面對 AIO 時代最核心的內容優化方向：
1. 強化語意明確度與標題清晰性
AIO 更仰賴語言模型理解語意，因此段落標題、首句摘要、句型結構需清楚回應使用者問題。內容須讓 AI「一看就懂主題是什麼」。
2. 聚焦單一主題、避免混寫意圖
每篇內容應專注解答單一問題或搜尋意圖，避免出現多主題混搭、或過度橫向延伸，導致語意模糊，AI 難以選取引用片段。
3. 加強條列與結構化設計
使用 H2 / H3 分層段落、首句摘要、條列重點、FAQ 結構與表格呈現，皆有助於 AI 模型擷取內容重點並進行生成。
4. 提高資訊密度，減少冗贅敘述
AI 在選擇引用片段時，傾向取用「高資訊含量」、「表達簡潔」的段落，因此要盡可能提升文字的資料價值與知識密度。
5. 提供具觀點、具啟發性的資訊
若內容只是重複網路上已有的基本知識，AI 模型可能不會選用。唯有提供補充觀點、舉例分析、實務操作，才能脫穎而出。
6. 增加語意脈絡關聯，幫助 AI 推理與理解
可透過前後段落關聯詞、上下文延伸語句、內文間的語意指涉（如「如前所述」、「延續上述」）來強化內容之間的邏輯關聯。
7. 提升 E-E-A-T 層級與品牌可信度
包括作者署名、參考來源、網站整體結構清晰度，皆會影響是否被 AIO 納入。專家觀點或可信背書尤為重要。
8. 建立主題權威（Topical Authority）與內容集群
可透過主題專頁（Hub Page）、系列內容、內部連結等方式，建構 AI 能夠理解的主題架構，進一步提升整站語意掌握度與引用機率。
SEO 的未來：我們不是被取代，而是被重新定義
AI Overview 的出現，對 SEO 並非單純的打擊，而是重新設定了遊戲規則。過去，我們優化內容是為了獲得排名、搶佔點擊；而現在，更重要的是成為「AI 願意引用的資訊來源」。
這代表 SEO 的角色從「導流工具」轉變為「資訊可信度的競爭者」，關鍵不在於我們是否第一，而是我們是否「說得夠好、夠清楚、夠值得被引用」。
SEO 的核心價值仍在，但重點改變了
- 內容品質大於關鍵字技巧：與其重複堆疊關鍵字，不如針對使用者最關心的問題，給出條理清晰、具參考價值的答案。
- 品牌信任與作者權威更重要：AI 選擇引用誰，不只是看內容，而是整體網站與作者是否可信。
- 架構設計成為新賽點：好的內容若沒有清楚的層次與結構，無法被 AI 快速理解與擷取，也將失去進入 AIO 的機會。
SEO 的新目標是「成為 AI 的資料庫合作夥伴」
在未來，我們寫的不只是給人看的內容，更是給 AI「引用」的素材。我們要問自己的問題是：
- 我的內容是否能快速回答使用者最核心的問題？
- 是否具備條列、FAQ、統整表格等易擷取的格式？
- 是否提供足夠的背景脈絡與專業來源，讓 AI 願意信任？
當 AI 成為搜尋的第一解答者，我們就要思考：怎麼讓它「說的話裡有我」。
AI Overview 常見問題
Q1：AI Overviews 會讓我的網站流量變少嗎？
大多數情況下會。根據多份研究顯示，當搜尋查詢觸發 AIO 顯示時，整體自然搜尋結果的點擊率下滑約3成。
這意味著即使你的內容排名不變，也可能因 AIO 佔據版面、資訊直接展示，而導致實際點擊大幅減少。
Q2. 哪些網站可能不受 AI Overview 影響，甚至受益？
通常具備以下條件者，受到的影響會較小，甚至有可能因 AIO 而受益：
- 不容易觸發 AIO 的主題領域
如導購型查詢、特定 YMYL 主題、品牌導航搜尋等，Google 通常不會顯示 AIO，因此流量變動幅度小。 - 內容經常被 AIO 引用
若你的網站在特定主題具備權威度（如醫療、法律、教育等）、品牌信任度高、內容架構清晰，就有較高機率被納入 AIO 回答段落中，進而提升品牌曝光與信任感。
Q3：AIO 和精選摘要的差異？
精選摘要是從單一頁面中擷取一段文字，原封不動顯示在搜尋結果上方；而 AI Overview 則是透過 AI 模型整合多個網站的資訊，重新組成自然語言段落，再標示出引用來源。
精選摘要像是「剪貼」，AIO 則是「重組與生成」。
Q4：如何知道自己的網站有沒有被 AIO 引用？
目前 Google 並未提供相關指標，也無法透過 GSC 或 GA4 查詢是否被 AIO 引用。現階段主要有兩種方法可自行查證：
- 人工查詢：以目標關鍵字搜尋，觀察是否出現在 AIO 區塊的引用連結中（常位於段落下方）；
- 使用工具：利用 Ahrefs、Semrush 等工具，查看特定關鍵字的 SERP 結構與引用趨勢。
這兩種方式都無法保證百分百準確，但能作為目前 AIO 表現的初步判斷。
Q5：可以阻止 AIO 引用我的內容嗎？
目前 Google 並未提供專門針對 AIO 的阻擋方式。若不希望內容被 Google 檢索，可透過 noindex 或 robots.txt 指令封鎖頁面，不過這同時也會讓該頁無法被收錄與排名，需審慎評估。
Q6：如果 AIO 的內容錯了，能怎麼辦？
AIO 並非完美，根據 Google 說法，仍可能出現理解錯誤、引用失準、過時資訊等問題。你可以在展開 AIO 後，點選下方「👍」、「👎」的圖示給予回饋。
Q7：AI Overview 的回答每次都一樣嗎？
不一定。AIO 屬即時生成機制，會依據使用者裝置、地區、搜尋語意等動態條件調整內容，屬於「非靜態呈現」。
同一個關鍵字，在不同人搜尋時可能得到不同版本的回答內容。
Q8：為什麼有時候搜尋看不到 AI Overviews？
AI Overview 並非每次搜尋都會出現，觸發與否取決於多項因素，包括：
- 查詢類型與語意明確度：複雜、需要整合資訊的問題（如「如何改善睡眠品質」）較容易觸發；而導航型或明確品牌查詢（如「Facebook 登入」）則通常不會出現 AIO。
- 主題風險等級：醫療、財經等涉及專業判斷的「YMYL」類主題，Google 多會避免顯示 AIO。
- 用戶個人化條件：包括登入狀態、搜尋紀錄、裝置類型等，都會影響 AIO 是否顯示。
- 演算法動態調整：AIO 屬於動態生成內容，其觸發條件與顯示方式會隨 Google 搜尋演算法更新持續變動。
因此，即使同一個關鍵字，有時看到 AIO、有時沒看到，也屬正常現象。